Артём Гвалов: регулирование AI в России и 10 странах мира — ключевые законы и тенденции 

Тема регулирования искусственного интеллекта сегодня касается каждого, кто работает в интернете, ведет бизнес, зарабатывает онлайн или просто пользуется современными сервисами. Предприниматель Артём Гвалов изучил и протестировал сотни нейросетей. Он поможет разобраться, как регулируют ИИ в России и мире.

Почему тема регулирования AI стала актуальной

Еще пять лет назад над регулированием искусственного интеллекта размышляли исключительно узкие специалисты. Сейчас тема интересует государства, крупные компании, участников малого бизнеса и обычных людей.

Нейросети пишут тексты, создают изображения, помогают в продажах, анализируют документы, автоматизируют поддержку клиентов. Когда технология начинает влиять на деньги, рабочие места, персональные данные и безопасность, вопрос правил встает неизбежно.

Плюс законы просто не успевают за технологиями. Пока обсуждается один вопрос, рынок переходит на следующий уровень развития, и все по новой. Сейчас по всему миру начали создавать новые нормы, рекомендации и отдельные акты, связанные именно с AI.

Значение имеют и риски. Это ошибки, поддельный контент, непрозрачные решения алгоритмов, использование чужих данных и вопросы ответственности. Если ИИ ошибся, кто отвечает — разработчик, владелец сервиса или пользователь? Вот здесь и начинается настоящая необходимость регулирования.

Основные цели регулирования сферы AI

Если говорить простыми словами, регулирование AI нужно не для того, чтобы «запретить технологии». Главная задача — сделать рынок понятным, безопасным и предсказуемым.

Важно защитить людей, если речь идет о персональных данных, мошенничестве, недостоверной информации и автоматических решениях. Пользователь должен четко понимать, где он общается с человеком, а где с ИИ.

Компании, внедряющие ИИ, должны понимать правила игры: что можно использовать, какие данные допустимы, как хранить информацию и кто отвечает за ошибки. Если не осознавать собственную ответственность, легко начать действовать неосмотрительно и легкомысленно.

Хорошее регулирование не душит инновации, а помогает честным компаниям расти. Когда правила понятны, бизнесу проще инвестировать и запускать новые продукты. Так что неизбежное появление соответствующих законов способствует развитию рынка, а не наоборот.

Подходы к регулированию в разных странах

Одной общей модели для всего мира не существует. Кто-то делает упор на жесткие правила и риск-ориентированный подход, а кто-то ставит на сочетание рыночного подхода, отраслевых правил и рекомендаций.

Регулирование искусственного интеллекта в Европе: закон AI Act

Европа выбрала жесткий и системный подход. ИИ-контент всегда маркируется соответствующим образом. Главный документ здесь — AI Act, в котором разные ИИ-системы делят по уровню риска.

Если система используется для развлечения или бытовых задач — требований меньше. Если речь идет о медицине, образовании, найме сотрудников, кредитовании или работе с государственными услугами — контроль строже. Некоторые практики полностью запрещаются, если считаются опасными для прав человека.

США: ставка на развитие технологий и самоконтроль компаний

США традиционно делают акцент на инновациях и конкуренции. Там рынок AI развивается очень быстро, и компании получают больше свободы для запуска новых продуктов. Но уровень ответственности тоже растет.

Президент Джо Байден подписал указ о мерах безопасности, связанных с развитием ИИ. Он обязывает разработчиков предоставлять правительству результаты тестирования крупных моделей ИИ перед их публикацией. Есть регулирование на уровне штатов. Например, в Калифорнии действует закон, запрещающий использовать чат-ботов для продажи товаров без уведомления покупателей.

Китай: контроль цифровых решений и государственные программы

В Китае регулирование тесно связано с национальными программами развития, промышленной политикой и цифровой безопасностью. Для подхода характерны активная поддержка отрасли государством, быстрый запуск проектов, но полный контроль контента и строгие требования к платформам.

Были опубликованы 24 правила регулирования ИИ, которые включают требования соответствовать социалистическим ценностям, не подрывать государственную власть и не наносить ущерб имиджу страны.

Канада: правила работы с ИИ и защита пользовательских данных

В Канаде стараются сочетать развитие инноваций и защиту прав граждан. Инициативы делают упор на прозрачность алгоритмов, безопасное использование данных, снижение риска дискриминации, подотчетность компаний.

С 2019 года здесь функционирует Консультативный совет по ИИ, а позже был принят Кодекс поведения для генеративного ИИ. Также действует руководство по использованию генеративного ИИ в федеральном правительстве, которое включает принципы ответственного использования и лучшие практики.

Австралия: подход к безопасному и ответственному использованию ИИ

Австралийский подход интересен ориентацией на практику. Вместо жестких рамок сначала создаются рекомендации, стандарты и отраслевые ориентиры для адаптации. Задача государства — дать бизнесу возможность внедрять новые технологии. Ответственность во многом несут разработчики и операторы систем. Сферы с высоким риском контролируются строже.

В 2019 году CSIRO (Организация научных и промышленных исследований Содружества) опубликовала дискуссионный документ «Искусственный интеллект: основы этики Австралии», в котором были сформулированы восемь этических принципов ответственного использования ИИ. Среди них — принципы человекоцентричности, прозрачности, подотчетности и защиты уязвимых групп. 

Бразилия: вызовы регулирования и особенности законодательства

Регулирование AI в Бразилии развивается постепенно. Здесь часто ориентируются на международный опыт, особенно европейский. Основные вызовы для страны — это быстрорастущий цифровой трафик, высокий спрос на автоматизацию бизнеса, борьба с цифровым мошенничеством.

Ключевыми инициативами являются законопроект PL 2338/ (Marco Legal da Inteligência Artificial) и Бразильский план по развитию ИИ. Первый устанавливает принципы этичного использования ИИ, вводит классификацию рисков и режимы гражданской ответственности. Цель второго — позиционировать Бразилию как глобального лидера в области ИИ, продвигая устойчивые и социально ориентированные технологии в различных секторах.

Индия: мягкий подход и путь инноваций

Огромное население, сильный IT-сектор и быстрое развитие цифровых сервисов делают Индию важным игроком в AI-сфере. В феврале этого года правительство представило первый свод правил для управления ИИ, одновременно реализуется комплексная программа развития ИИ — IndiaAI Mission.

Акцент делается на поддержание стартапов, цифровизацию госуслуг, развитие IT-инфраструктуры, внедрение AI в образование и медицину, постепенное создание норм регулирования. Это логичный путь для быстрорастущей экономики: сначала создать среду для роста, затем донастроить правила.

Южная Корея: развитие правовой базы для ИИ

Сферу ИИ здесь контролирует Базовый закон об искусственном интеллекте. Основные положения включают классификацию систем ИИ и требования к операторам, а за нарушения предусмотрены штрафы.

В Южной Корее ставка делается на сочетание трех направлений: поддержка высокотехнологичного бизнеса, развитие национальных AI-компаний, создание правил безопасного применения технологий. Государство понимает, что ИИ — это не просто тренд, а фактор экономического лидерства. Регулирование здесь развивается параллельно с инвестициями в отрасль и образованием специалистов.

Великобритания: инновационные модели

В Великобритании ориентируются на программный документ A pro-innovation approach to AI regulation, «Белую книгу» и Принципы этичного использования генеративного ИИ, разработанные объединением вузов Russell Group. В первом документе, например, подчеркивается, что быстрое развитие технологий требует гибкого правового регулирования, а жесткие законодательные требования могут затормозить инновации.

Вместо одного большого жесткого закона страна долгое время делает ставку на регуляцию через существующие органы и отраслевые структуры. Плюс такого подхода в гибкости. Можно быстрее реагировать на изменения рынка, не переписывая огромный закон целиком. Минус — сложность координации, когда правила распределены между разными структурами.

Россия: формирование национального законодательства об ИИ

Россия идет по собственному пути в вопросах регулирования искусственного интеллекта. Задачи те же: ускорять внедрение ИИ и при этом выстраивать правила безопасности, защиты данных и технологической независимости.

Для нашей страны тема ИИ связана с широкими вопросами: конкурентоспособность экономики, импортозамещение технологий, развитие собственных платформ и подготовка специалистов.

Есть утверждение национальной стратегии развития искусственного интеллекта. В документе перечислены базовые моменты: где AI должен применяться, какие отрасли приоритетны, какие компетенции нужно развивать и какую инфраструктуру создавать.

Имеются и экспериментальные правовые режимы. Это позволяет тестировать новые цифровые решения в более гибких условиях. Пилотные проекты запускаются в финтехе, медицине, цифровых сервисах и беспилотном транспорте.

Россия на этапе активного формирования модели регулирования AI. Это отличный момент, чтобы внедряться в сферу и зарабатывать. Подробнее об этом я говорю на бесплатном трехдневном практикуме «Как заработать до 150 000 рублей уже в следующем месяце, освоив проверенные нейросети этого года».

Возможен ли международный регулятор ИИ

Идея кажется правильной: искусственный интеллект не знает границ. Один сервис может создаваться в одной стране, обучаться на серверах в другой, а использоваться по всему миру.

Теоретически международный регулятор мог бы:

• установить единые стандарты безопасности;

• согласовать правила прозрачности;

• бороться с глобальными угрозами;

• координировать борьбу с дипфейками и мошенничеством;

• снижать юридическую путаницу для бизнеса.

На практике интересы стран сильно отличаются. Для одних ИИ — это вопрос экономики, для других — безопасности, для третьих — инструмент геополитической конкуренции.

Разнятся и ценности стран. Стоит учитывать подход к приватности данных, уровень свободы интернета, отношение к государственному контролю.

Реалистичный путь — не единый мировой регулятор, а международные соглашения и общие стандарты. Я с любопытством наблюдаю за новостями и тенденциями и с удовольствием делюсь информацией в ходе частных проектов, связанных с нейросетями. Присоединяйтесь!